python統(tǒng)計(jì)函數(shù)怎么用

Python中有很多用于統(tǒng)計(jì)的函數(shù)和模塊，常用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)包括sum、mean、median、mode、variance、standard deviation等。以下是一些常用的統(tǒng)計(jì)函數(shù)的使用方法：

1. sum函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的和。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(numbers)
print(total)  # 輸出：15

2. mean函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的平均值。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
average = statistics.mean(numbers)
print(average)  # 輸出：3

3. median函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的中位數(shù)。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
middle = statistics.median(numbers)
print(middle)  # 輸出：3

4. mode函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的眾數(shù)。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 3, 4, 5]
most_common = statistics.mode(numbers)
print(most_common)  # 輸出：3

5. variance函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的方差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(numbers)
print(variance)  # 輸出：2.5

6. stdev函數(shù)：用于計(jì)算列表或數(shù)組中所有元素的標(biāo)準(zhǔn)差。

import statistics

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
std_deviation = statistics.stdev(numbers)
print(std_deviation)  # 輸出：1.5811388300841898

需要注意的是，statistics是Python的內(nèi)置模塊，需要使用import語句將其導(dǎo)入才能使用其中的函數(shù)。另外，還可以使用numpy、pandas等第三方庫進(jìn)行更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。