OpenCV2在Ubuntu上的多線程應(yīng)用

小樊
84
2024-09-05 18:28:32

OpenCV（開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)）是一個(gè)用于處理實(shí)時(shí)圖像和視頻的開(kāi)源庫(kù)

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的使用OpenCV 2在Ubuntu上進(jìn)行多線程應(yīng)用的示例：

  1. 首先，確保已經(jīng)安裝了OpenCV 2。如果尚未安裝，請(qǐng)使用以下命令安裝：
sudo apt-get install libopencv-dev
  1. 創(chuàng)建一個(gè)名為multithreaded_opencv.cpp的C++文件，并添加以下代碼：
#include<iostream>
#include<thread>
#include <mutex>
#include <opencv2/opencv.hpp>

std::mutex mtx;

void processVideo(const std::string& videoPath) {
    cv::VideoCapture cap(videoPath);
    if (!cap.isOpened()) {
        std::cerr << "Error opening video file: "<< videoPath<< std::endl;
        return;
    }

    cv::Mat frame;
    while (true) {
        {
            std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
            cap >> frame;
            if (frame.empty()) break;

            // 在此處添加您的計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理代碼
            cv::imshow("Frame", frame);
        }

        char key = cv::waitKey(30);
        if (key == 'q' || key == 27) break;
    }
}

int main() {
    std::vector<std::string> videoPaths = {"video1.mp4", "video2.mp4"};
    std::vector<std::thread> threads;

    for (const auto& videoPath : videoPaths) {
        threads.emplace_back(processVideo, videoPath);
    }

    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    return 0;
}

這個(gè)示例中，我們創(chuàng)建了一個(gè)名為processVideo的函數(shù)，該函數(shù)接受一個(gè)視頻文件路徑作為參數(shù)，并在一個(gè)新線程中處理該視頻。我們使用互斥鎖（std::mutex）來(lái)確保同時(shí)只有一個(gè)線程可以訪問(wèn)視頻幀。

  1. 編譯并運(yùn)行代碼：
g++ -o multithreaded_opencv multithreaded_opencv.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -std=c++11 -pthread
./multithreaded_opencv

這將編譯并運(yùn)行程序，同時(shí)處理兩個(gè)視頻文件。請(qǐng)注意，您需要根據(jù)實(shí)際情況修改videoPaths向量中的視頻文件路徑。

這個(gè)示例展示了如何在Ubuntu上使用OpenCV 2進(jìn)行多線程應(yīng)用。您可以根據(jù)需要修改processVideo函數(shù)以實(shí)現(xiàn)自己的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。

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