Spark Streaming工作機(jī)制基本上是將數(shù)據(jù)流分成小的微批處理作業(yè)，每個(gè)微批處理作業(yè)由Spark引擎執(zhí)行。具體來說，Spark Streaming會(huì)將輸入數(shù)據(jù)流劃分為一系列的小批處理作業(yè)，然后通過Spark引擎執(zhí)行這些作業(yè)。
在每個(gè)微批處理作業(yè)中，Spark Streaming會(huì)將數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為RDD（彈性分布式數(shù)據(jù)集），然后通過一系列的轉(zhuǎn)換操作（如map、reduce、filter等）對(duì)RDD進(jìn)行處理。經(jīng)過處理后的RDD會(huì)被存儲(chǔ)到內(nèi)存中，然后根據(jù)應(yīng)用程序的需求進(jìn)行輸出操作。
Spark Streaming還提供了容錯(cuò)機(jī)制，當(dāng)作業(yè)執(zhí)行過程中出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，Spark Streaming可以自動(dòng)恢復(fù)到上一個(gè)可靠的狀態(tài)繼續(xù)執(zhí)行。這使得Spark Streaming能夠處理高吞吐量的數(shù)據(jù)流，并能夠保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性和可靠性。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
