評估C++中的partition算法的效率可以通過以下幾種方法：
時間復雜度分析：partition算法的時間復雜度是O(n)，其中n是數組的長度。這是因為算法會遍歷數組一次，并根據指定的條件將元素分為兩部分。
空間復雜度分析：partition算法的空間復雜度是O(1)，因為算法只使用固定大小的額外空間來存儲一些臨時變量，而不會隨著輸入數據的增加而增加。
實際測試：可以編寫一個測試程序，在不同大小的輸入數據上運行partition算法，并記錄其運行時間。通過對比不同大小輸入數據的運行時間，可以評估算法的效率。
對比其他算法：可以將partition算法與其他排序算法進行對比，如快速排序、歸并排序等。通過對比不同算法在相同輸入數據上的運行時間和空間復雜度，可以評估partition算法的效率。
綜合以上幾種方法，可以全面評估C++中partition算法的效率，并確定其適用范圍和性能優(yōu)劣。
