在R語言中建立多元線性回歸模型可以使用lm()函數(shù)。以下是一個簡單的例子：
假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集data，其中包含了兩個自變量x1和x2，以及一個因變量y。我們想建立一個多元線性回歸模型來預(yù)測y。
首先，我們可以使用lm()函數(shù)來建立模型：
model <- lm(y ~ x1 + x2, data=data)
這里，lm()函數(shù)的第一個參數(shù)是一個公式，其中y是因變量，而x1和x2是自變量。第二個參數(shù)data指定了使用的數(shù)據(jù)集。
接著，我們可以使用summary()函數(shù)來查看模型的統(tǒng)計信息：
summary(model)
這將輸出模型的系數(shù)、擬合度等統(tǒng)計信息。
最后，我們可以使用predict()函數(shù)來對新的數(shù)據(jù)進行預(yù)測：
new_data <- data.frame(x1=1, x2=2)
predictions <- predict(model, newdata=new_data)
這將輸出新數(shù)據(jù)點對應(yīng)的因變量y的預(yù)測值。
通過上述步驟，我們就可以在R語言中建立多元線性回歸模型并進行預(yù)測。
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