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TensorFlow 2.x與1.x版本有哪些不同之處

小樊
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2024-03-01 19:31:20

TensorFlow 2.x 與 1.x 版本有以下不同之處：

  1. Eager Execution：TensorFlow 2.x 默認(rèn)啟用了 Eager Execution 模式，這意味著在執(zhí)行代碼時(shí)可以立即得到結(jié)果，不需要構(gòu)建計(jì)算圖。而 TensorFlow 1.x 需要先構(gòu)建計(jì)算圖，然后再執(zhí)行。

  2. Keras 集成：TensorFlow 2.x 將 Keras 作為其高級 API 的一部分，使得模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和評估更加簡單和直觀。

  3. tf.function：TensorFlow 2.x 引入了 tf.function，可以將 Python 函數(shù)轉(zhuǎn)換為 TensorFlow 計(jì)算圖，提高代碼的執(zhí)行效率。

  4. 移除了一些不常用的模塊和函數(shù)，簡化了 API。

  5. 改進(jìn)了模型部署的方式，支持 TensorFlow Serving、TensorRT 等。

  6. 引入了一些新的功能，如 AutoGraph、tf.data、tf.keras.layers 等，使得模型開發(fā)更加便捷和高效。

總的來說，TensorFlow 2.x 相對于1.x 版本更加易用、靈活和高效。

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