python中iloc函數(shù)的用法

在Python中，iloc函數(shù)是用于通過整數(shù)位置來選擇數(shù)據(jù)的函數(shù)。它可以在pandas庫中的DataFrame和Series對(duì)象上使用。

在DataFrame中，iloc函數(shù)可以按照行和列的整數(shù)位置來選擇數(shù)據(jù)。它使用的是基于0的索引，其中0表示第一行/列，1表示第二行/列，以此類推。iloc函數(shù)的基本語法如下：

df.iloc[row_index, column_index]

其中，row_index是用于指定行的整數(shù)位置或切片對(duì)象，column_index是用于指定列的整數(shù)位置或切片對(duì)象。可以通過傳遞單個(gè)整數(shù)或整數(shù)列表來選擇特定的行或列。

例如，假設(shè)有以下DataFrame對(duì)象：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

可以使用iloc函數(shù)選擇第一行和第二列的數(shù)據(jù)：

print(df.iloc[0, 1])  # 輸出：6

也可以使用iloc函數(shù)選擇多行和多列的數(shù)據(jù)：

print(df.iloc[0:3, 1:3])  # 輸出：
#    B   C
# 0  6  11
# 1  7  12
# 2  8  13

在Series對(duì)象中，iloc函數(shù)的用法和DataFrame對(duì)象相似，只有行的選擇。它可以按照行的整數(shù)位置或切片對(duì)象來選擇數(shù)據(jù)。

例如，假設(shè)有以下Series對(duì)象：

import pandas as pd

data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])

可以使用iloc函數(shù)選擇第二個(gè)元素：

print(data.iloc[1])  # 輸出：2

也可以使用iloc函數(shù)選擇多個(gè)元素：

print(data.iloc[1:4])  # 輸出：
# 1    2
# 2    3
# 3    4
# dtype: int64

這就是iloc函數(shù)在Python中的使用方法。它對(duì)于基于整數(shù)位置的數(shù)據(jù)選擇非常有用。