如何在python中繪制cdf函數(shù)的圖像

小樊
82
2024-09-07 19:24:42

在Python中，您可以使用matplotlib和scipy庫(kù)來(lái)繪制CDF（累積分布函數(shù)）的圖像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import norm

# 定義一個(gè)正態(tài)分布的例子
mu, sigma = 0, 1  # 均值和標(biāo)準(zhǔn)差
x = np.linspace(mu - 3*sigma, mu + 3*sigma, 100)  # 生成x軸上的點(diǎn)
y = norm.cdf(x, mu, sigma)  # 計(jì)算相應(yīng)的CDF值

# 繪制CDF圖像
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('CDF')
plt.title('CDF of a Normal Distribution (mu=0, sigma=1)')
plt.grid()
plt.show()

這段代碼首先導(dǎo)入了所需的庫(kù)，然后定義了一個(gè)正態(tài)分布（均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）。接下來(lái)，我們生成了x軸上的點(diǎn)，并計(jì)算了相應(yīng)的CDF值。最后，我們使用matplotlib繪制了CDF圖像。

您可以根據(jù)需要修改mu和sigma參數(shù)以及x軸上的點(diǎn)來(lái)繪制不同分布的CDF圖像。對(duì)于其他分布，您可以使用scipy.stats中的其他函數(shù)，例如uniform、expon等。

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