如何在Bokeh應(yīng)用中實現(xiàn)鏈接的視圖

在Bokeh應(yīng)用中實現(xiàn)鏈接的視圖可以通過使用link函數(shù)來實現(xiàn)。link函數(shù)可以將一個或多個屬性鏈接到另一個屬性，從而實現(xiàn)視圖之間的鏈接。例如，您可以將兩個圖表的x軸或y軸屬性鏈接在一起，以便它們在拖動或縮放時保持同步。以下是一個簡單的示例，演示如何在Bokeh應(yīng)用中實現(xiàn)鏈接的視圖：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import gridplot
from bokeh.io import curdoc

# 創(chuàng)建兩個數(shù)據(jù)源
source1 = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))
source2 = ColumnDataSource(data=dict(x=[1, 2, 3, 4, 5], y=[6, 7, 2, 4, 5]))

# 創(chuàng)建兩個圖表
plot1 = figure(title="Plot 1", tools="pan,reset,save", plot_width=400, plot_height=400)
plot1.circle('x', 'y', source=source1)

plot2 = figure(title="Plot 2", tools="pan,reset,save", plot_width=400, plot_height=400)
plot2.line('x', 'y', source=source2)

# 鏈接兩個圖表的x軸和y軸
plot1.x_range = plot2.x_range
plot1.y_range = plot2.y_range

# 將圖表放置在一個網(wǎng)格布局中
layout = gridplot([[plot1, plot2]])

curdoc().add_root(layout)

在這個示例中，我們創(chuàng)建了兩個數(shù)據(jù)源和兩個圖表，并將它們鏈接在一起，使得它們的x軸和y軸在拖動或縮放時保持同步。最后，我們將圖表放置在一個網(wǎng)格布局中，并將布局添加到Bokeh應(yīng)用的根部。

通過使用link函數(shù)，您可以實現(xiàn)更復雜的視圖鏈接，例如將多個圖表的不同屬性鏈接在一起，以實現(xiàn)更復雜的交互效果。您可以查閱Bokeh的官方文檔以獲取更多關(guān)于link函數(shù)的信息和示例。