Bokeh可以與其他Python可視化庫(kù)進(jìn)行集成,使其在同一個(gè)應(yīng)用程序中共存。以下是一些實(shí)現(xiàn)與其他Python可視化庫(kù)集成的方法:
1. 使用Bokeh和Matplotlib:可以在同一個(gè)應(yīng)用程序中同時(shí)使用Bokeh和Matplotlib。通過(guò)使用Matplotlib的`FigureCanvas`將Matplotlib圖形嵌入到Bokeh中,并使用Bokeh的`bokeh.plotting`接口創(chuàng)建Bokeh圖形。這樣可以在同一個(gè)應(yīng)用程序中展示Bokeh和Matplotlib圖形。
2. 使用Bokeh和Plotly:可以使用Plotly的圖形創(chuàng)建工具在Bokeh中創(chuàng)建Plotly圖形。通過(guò)將Plotly圖形嵌入到Bokeh中,可以在同一個(gè)應(yīng)用程序中展示Bokeh和Plotly圖形。
3. 使用Bokeh和Seaborn:可以使用Seaborn創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖形,并將其嵌入到Bokeh中。通過(guò)在Bokeh圖形中添加Seaborn圖形,可以在同一個(gè)應(yīng)用程序中展示Bokeh和Seaborn圖形。
通過(guò)以上方法,可以實(shí)現(xiàn)Bokeh與其他Python可視化庫(kù)的集成,從而豐富應(yīng)用程序中的可視化效果。