在Redis中實(shí)現(xiàn)分布式限流可以通過使用Redis的計(jì)數(shù)器和過期時(shí)間來實(shí)現(xiàn)。以下是一種基于計(jì)數(shù)器和過期時(shí)間的簡單實(shí)現(xiàn)方式:
以下是一個(gè)Python示例代碼:
import redis
class RateLimiter:
def __init__(self, redis_host, redis_port, limit, expire_time):
self.redis_conn = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port)
self.limit = limit
self.expire_time = expire_time
def is_allowed(self, key):
current_count = self.redis_conn.incr(key)
if current_count == 1:
self.redis_conn.expire(key, self.expire_time)
if current_count > self.limit:
return False
return True
# 使用示例
limiter = RateLimiter('localhost', 6379, 10, 60) # 限流10次/分鐘
if limiter.is_allowed('user1'):
print("Allow request")
else:
print("Reject request")
在上面的示例中,RateLimiter類初始化時(shí)傳入了Redis的主機(jī)和端口、限流閾值和過期時(shí)間。is_allowed方法用于判斷當(dāng)前請求是否允許,通過遞增計(jì)數(shù)器并判斷是否超過限流閾值來實(shí)現(xiàn)限流功能。