redis maxmemory 如何選擇淘汰策略

Redis 的 maxmemory 配置選項(xiàng)用于限制 Redis 實(shí)例使用的最大內(nèi)存量。當(dāng) Redis 內(nèi)存使用達(dá)到 maxmemory 時(shí)，根據(jù)配置的淘汰策略來(lái)決定如何處理新的數(shù)據(jù)寫(xiě)入。Redis 提供了以下六種淘汰策略：

1. noeviction（默認(rèn)策略）：

   • 當(dāng)內(nèi)存不足以容納新寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，新寫(xiě)入操作會(huì)報(bào)錯(cuò)。只有在沒(méi)有設(shè)置淘汰策略或者設(shè)置的淘汰策略無(wú)效時(shí)，才會(huì)使用這個(gè)策略。

2. allkeys-lru：

   • 使用 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法從所有鍵中選擇最近最少使用的鍵進(jìn)行淘汰。

3. volatile-lru：

   • 與 allkeys-lru 類似，但只對(duì)設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵使用 LRU 算法。

4. allkeys-random：

   • 從所有鍵中隨機(jī)選擇鍵進(jìn)行淘汰。

5. volatile-random：

   • 從設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵中隨機(jī)選擇鍵進(jìn)行淘汰。

6. volatile-ttl：

   • 從設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的鍵中，選擇剩余生存時(shí)間（TTL）最短的鍵進(jìn)行淘汰。

選擇淘汰策略時(shí)，需要考慮以下因素：

• 數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式：如果數(shù)據(jù)是最近訪問(wèn)的，那么 LRU 策略可能更合適。如果數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式是隨機(jī)的，那么隨機(jī)淘汰策略可能更合適。
• 數(shù)據(jù)大小：如果數(shù)據(jù)量很大，隨機(jī)淘汰策略可能比 LRU 或 TTL 策略更公平，因?yàn)樗鼈儾粫?huì)導(dǎo)致某些鍵被頻繁淘汰。
• 內(nèi)存使用：如果內(nèi)存使用非常緊張，可能需要選擇一個(gè)更激進(jìn)的淘汰策略，如 noeviction 或 volatile-lru。
• 數(shù)據(jù)過(guò)期時(shí)間：如果數(shù)據(jù)有固定的過(guò)期時(shí)間，那么使用 volatile-lru 或 volatile-random 可能更合適。

在實(shí)際應(yīng)用中，可以根據(jù)具體需求選擇合適的淘汰策略，或者結(jié)合多種策略來(lái)達(dá)到最佳效果。例如，可以結(jié)合 allkeys-lru 和 volatile-ttl 策略，既考慮最近訪問(wèn)的數(shù)據(jù)，又考慮數(shù)據(jù)的剩余生存時(shí)間。