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kafka消息不丟失是如何實現(xiàn)的

小億
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2023-10-20 19:22:59

Kafka通過以下幾個方面來確保消息不丟失:

  1. 持久化存儲:Kafka使用持久化日志文件來存儲消息,即將消息寫入到硬盤上的文件中。這樣即使發(fā)生硬件故障,消息仍然可以從磁盤中恢復(fù)。

  2. 復(fù)制機制:Kafka使用復(fù)制機制來提供高可用性和故障容忍性。每個主題的分區(qū)都可以配置多個副本,其中一個副本作為領(lǐng)導(dǎo)者(leader),負(fù)責(zé)處理讀寫請求,其他副本作為追隨者(follower),與領(lǐng)導(dǎo)者保持?jǐn)?shù)據(jù)同步。如果領(lǐng)導(dǎo)者副本發(fā)生故障,Kafka會自動選舉一個新的領(lǐng)導(dǎo)者。這樣即使發(fā)生副本節(jié)點故障,消息仍然可以從其他副本中讀取和恢復(fù)。

  3. 確認(rèn)機制:生產(chǎn)者在發(fā)送消息后,可以選擇等待消息被成功寫入并得到確認(rèn)(ack)后再返回。生產(chǎn)者可以配置不同的確認(rèn)級別,如0(不等待確認(rèn))、1(等待領(lǐng)導(dǎo)者確認(rèn))或all(等待所有副本確認(rèn))。在配置為all時,只有當(dāng)所有副本都成功寫入消息后,生產(chǎn)者才會收到確認(rèn)。這樣可以確保消息寫入的可靠性。

  4. 批量發(fā)送:Kafka允許生產(chǎn)者將多個消息進行批量發(fā)送,減少網(wǎng)絡(luò)開銷和延遲。生產(chǎn)者可以將一批消息一起發(fā)送到服務(wù)器,減少網(wǎng)絡(luò)傳輸次數(shù)。這樣即使發(fā)生網(wǎng)絡(luò)故障,也會有一部分消息成功發(fā)送到服務(wù)器。

綜上所述,Kafka通過持久化存儲、復(fù)制機制、確認(rèn)機制和批量發(fā)送等方式來確保消息不丟失。這些機制可以提供高可靠性和容錯性,并保證消息的可靠傳遞。

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