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python中cdf函數(shù)的參數(shù)設(shè)置方法

小樊
98
2024-09-07 19:27:37
欄目: 編程語言

在Python中，CDF（累積分布函數(shù)）通常用于描述概率分布

首先，確保已經(jīng)安裝了scipy庫。如果沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：

pip install scipy

接下來，我們將使用scipy.stats模塊中的norm類來計算正態(tài)分布的CDF。這里是一個例子：

import numpy as np
from scipy.stats import norm

# 設(shè)置參數(shù)
mu = 0  # 均值
sigma = 1  # 標(biāo)準(zhǔn)差
x = np.linspace(-3, 3, 100)  # 在-3到3之間生成100個等間隔的點

# 計算CDF
cdf = norm.cdf(x, mu, sigma)

print("CDF values:", cdf)

在這個例子中，我們計算了正態(tài)分布（均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1）在-3到3之間的CDF值。你可以根據(jù)需要修改mu、sigma和x的值來計算不同參數(shù)下的CDF。

注意：norm.cdf()函數(shù)的第一個參數(shù)是一個數(shù)值或數(shù)組，表示要計算CDF的點；第二個參數(shù)是分布的均值；第三個參數(shù)是分布的標(biāo)準(zhǔn)差。其他概率分布（如t分布、伽馬分布等）也可以使用類似的方法計算CDF。

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