Python生成器能實現(xiàn)哪些功能

Python生成器是一種特殊的迭代器，它允許你在函數(shù)中使用yield關(guān)鍵字返回一個序列的值，而不是像普通的函數(shù)那樣使用return。生成器的主要功能包括：

1. 惰性計算：生成器在每次迭代時只計算一個值，而不是一次性計算整個序列。這可以節(jié)省大量的內(nèi)存和計算資源，特別是在處理大型數(shù)據(jù)集時。

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

2. 無限序列：生成器可以創(chuàng)建無限序列，例如斐波那契數(shù)列、平方數(shù)序列等。

def infinite_sequence():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i += 1

3. 簡化代碼：生成器可以使代碼更簡潔，更容易理解。例如，你可以使用生成器表達式代替列表推導(dǎo)式。

squares = (x * x for x in range(10))

4. 暫停和恢復(fù)執(zhí)行：生成器在執(zhí)行過程中可以隨時暫停和恢復(fù)，這使得它們在處理I/O密集型任務(wù)時非常有用。

def read_file(file_path, block_size=1024):
    with open(file_path, 'r') as file:
        while True:
            data = file.read(block_size)
            if not data:
                break
            yield data

5. 自定義迭代邏輯：生成器可以讓你在迭代過程中自定義邏輯，例如過濾、轉(zhuǎn)換等。

def filter_even_numbers(numbers):
    for number in numbers:
        if number % 2 == 0:
            yield number

總之，Python生成器提供了一種高效、簡潔的方法來處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜迭代邏輯。