OpenCV怎么進(jìn)行實(shí)時(shí)面部表情識(shí)別

小億
95
2024-05-23 14:47:16

要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)面部表情識(shí)別，可以使用OpenCV庫(kù)和一些機(jī)器學(xué)習(xí)模型。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的步驟指南：

  1. 安裝OpenCV庫(kù)：首先確保你已經(jīng)安裝了OpenCV庫(kù)，如果沒(méi)有安裝，可以使用pip安裝：
pip install opencv-python

  1. 下載預(yù)訓(xùn)練的面部表情識(shí)別模型：你可以從互聯(lián)網(wǎng)上下載一些已經(jīng)訓(xùn)練好的面部表情識(shí)別模型，比如FER2013或者CK+數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的模型。

  2. 編寫代碼：使用OpenCV庫(kù)捕獲攝像頭的實(shí)時(shí)視頻流，并使用訓(xùn)練好的模型進(jìn)行面部表情識(shí)別。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的Python代碼示例：

import cv2

# 加載面部表情識(shí)別模型
model = cv2.dnn.readNetFromCaffe('deploy.prototxt', 'weights.caffemodel')

# 打開(kāi)攝像頭
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 從攝像頭捕獲幀
    blob = cv2.dnn.blobFromImage(cv2.resize(frame, (300, 300)), 1.0, (300, 300), (104.0, 177.0, 123.0))
    model.setInput(blob)
    detections = model.forward()

    for i in range(0, detections.shape[2]):
        confidence = detections[0, 0, i, 2]

        if confidence > 0.5:
            box = detections[0, 0, i, 3:7] * np.array([300, 300, 300, 300])
            (startX, startY, endX, endY) = box.astype("int")

            # 繪制面部表情
            cv2.rectangle(frame, (startX, startY), (endX, endY), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow('frame', frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
  1. 運(yùn)行代碼：運(yùn)行代碼，你應(yīng)該能看到一個(gè)實(shí)時(shí)的面部表情識(shí)別的窗口彈出來(lái)，顯示攝像頭捕獲的實(shí)時(shí)視頻流，并識(shí)別出面部的表情。

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，你可以根據(jù)需要自定義代碼來(lái)改進(jìn)面部表情識(shí)別的準(zhǔn)確性和性能。

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