Neo4j的分布式模式通過其高性能的圖計(jì)算引擎和圖存儲(chǔ)方式,提供了強(qiáng)大的擴(kuò)展性,以滿足不斷增長的數(shù)據(jù)和查詢需求。以下是Neo4j分布式模式提高擴(kuò)展性的具體方式:
- 多數(shù)據(jù)中心支持:Neo4j 3.2版本引入了多數(shù)據(jù)中心功能,允許用戶在全球范圍內(nèi)部署基于圖數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng),從而提高系統(tǒng)的可用性和性能。
- 因果集群:基于Raft算法的高可用集群功能,實(shí)現(xiàn)讀寫分離和一致性級(jí)別的讀取時(shí)間選擇,確保在擴(kuò)展時(shí)數(shù)據(jù)的一致性和可用性。
- 原生云API:通過原生云API將應(yīng)用連接至Neo4j,簡化了開發(fā)人員在云中的體驗(yàn)并有助于加速應(yīng)用程序開發(fā)。
- 節(jié)點(diǎn)鍵和數(shù)據(jù)模型強(qiáng)制:Neo4j企業(yè)版提供了節(jié)點(diǎn)鍵功能,允許確定一組屬性,這些屬性對(duì)于一個(gè)指定的標(biāo)簽來說是強(qiáng)制性和唯一性的,從而支持?jǐn)?shù)據(jù)模型強(qiáng)制。
通過這些方式,Neo4j的分布式模式不僅提高了擴(kuò)展性,還確保了數(shù)據(jù)的一致性和系統(tǒng)的可用性,滿足了全球互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的需求。