要評估Kylin的查詢效率，可以考慮以下幾個方面：
查詢響應(yīng)時間：通過執(zhí)行一系列不同類型的查詢?nèi)蝿?wù)，觀察Kylin的查詢響應(yīng)時間?？梢苑謩e測試簡單的聚合查詢、復(fù)雜的多維度查詢、帶有過濾條件的查詢等，從而評估Kylin在不同場景下的查詢效率。
并發(fā)查詢能力：測試Kylin在同時處理多個查詢請求時的性能表現(xiàn)，觀察是否存在查詢性能下降或者資源競爭的情況。
查詢優(yōu)化能力：觀察Kylin是否能夠有效地優(yōu)化查詢計劃，減少不必要的計算和數(shù)據(jù)掃描，提高查詢效率。
數(shù)據(jù)壓縮與存儲：評估Kylin在數(shù)據(jù)壓縮和存儲方面的效率，比如通過壓縮技術(shù)減小數(shù)據(jù)存儲空間，以提高查詢性能。
緩存與預(yù)熱：測試Kylin的緩存機(jī)制和預(yù)熱功能，觀察是否能夠有效減少查詢響應(yīng)時間。
綜合以上幾個方面的評估結(jié)果，可以得出Kylin的整體查詢效率以及可能存在的性能瓶頸，從而確定需要進(jìn)一步優(yōu)化的方向。
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