在Linux服務器上進行Python開發(fā)時，有多種工具可以幫助你提高效率和便利性。以下是一些常用的Python開發(fā)工具：
- 文本編輯器/IDE：
- Vim：一個高度可配置的文本編輯器，可以通過插件擴展其功能，非常適合Python開發(fā)。
- Emacs：另一個強大的文本編輯器，同樣支持通過插件添加功能。
- PyCharm：一個專門為Python設計的IDE，提供代碼補全、調(diào)試、版本控制集成等功能。它有免費的社區(qū)版和付費的專業(yè)版。
- Visual Studio Code (VS Code)：一個輕量級但功能豐富的編輯器，支持多種語言，包括Python。它有一個活躍的社區(qū)和大量的擴展。
- 版本控制：
- Git：用于代碼的版本控制和協(xié)作。大多數(shù)Linux發(fā)行版都自帶了Git。
- 虛擬環(huán)境管理：
- venv：Python 3.3及以上版本自帶的虛擬環(huán)境工具，用于創(chuàng)建隔離的Python環(huán)境。
- virtualenv：一個流行的第三方虛擬環(huán)境管理工具，可以在不同項目之間共享不同的Python環(huán)境。
- 包管理：
- pip：Python的包管理器，用于安裝和管理第三方庫和依賴。
- 調(diào)試工具：
- pdb：Python內(nèi)置的調(diào)試器。
- ipdb：一個增強版的pdb，提供了更多交互式功能。
- PyCharm：IDE自帶的強大調(diào)試工具。
- 其他實用工具：
- ls、cd、mkdir、rm等：Linux命令行基礎命令，用于文件和目錄管理。
- grep、find、sed等：文本處理命令，常用于代碼搜索和修改。
- curl、wget：用于從網(wǎng)絡上下載文件或請求API。
- 文檔生成：
- Sphinx：一個用于創(chuàng)建智能且美觀的文檔的工具，通常用于生成Python項目的API文檔。
- 測試框架：
- unittest：Python內(nèi)置的單元測試框架。
- pytest：一個流行的第三方測試框架，提供了更簡潔的API和更多的功能。
- 持續(xù)集成/持續(xù)部署(CI/CD)：
- Jenkins：一個開源的自動化服務器，可以用于構建、測試和部署Python項目。
- GitHub Actions：GitHub自帶的CI/CD工具，可以與GitHub倉庫無縫集成。
- GitLab CI/CD：GitLab提供的CI/CD功能。
選擇哪些工具取決于你的個人喜好、項目需求以及你所在團隊的工作流程。在Linux服務器上工作時，你可能還需要熟悉Linux命令行操作和Shell腳本編程。
