MapReduce框架由什么組成

小億
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2023-12-28 15:52:22

MapReduce框架由以下組件組成：

  1. Map函數(shù)（映射函數(shù)）：將輸入數(shù)據(jù)分割成小的數(shù)據(jù)塊，并對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)塊應(yīng)用映射函數(shù)，生成一系列鍵-值對(duì)。

  2. Reduce函數(shù)（歸約函數(shù)）：將映射函數(shù)生成的鍵-值對(duì)進(jìn)行歸約操作，得到最終的結(jié)果。

  3. 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）：用于存儲(chǔ)輸入數(shù)據(jù)和輸出結(jié)果。

  4. JobTracker（作業(yè)跟蹤器）：負(fù)責(zé)管理整個(gè)作業(yè)的執(zhí)行。它負(fù)責(zé)分配任務(wù)給可用的節(jié)點(diǎn)，并跟蹤任務(wù)的執(zhí)行狀態(tài)。

  5. TaskTracker（任務(wù)跟蹤器）：負(fù)責(zé)執(zhí)行具體的任務(wù)。它接收來(lái)自JobTracker的任務(wù)分配，執(zhí)行任務(wù)并向JobTracker報(bào)告任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)。

  6. Master節(jié)點(diǎn)：負(fù)責(zé)管理整個(gè)MapReduce作業(yè)的執(zhí)行流程，包括任務(wù)的調(diào)度和監(jiān)控。

  7. Worker節(jié)點(diǎn)：負(fù)責(zé)執(zhí)行具體的Mapper和Reducer任務(wù)。

  8. Shuffle過(guò)程：在Map階段結(jié)束后，將Mapper的輸出結(jié)果按照鍵進(jìn)行排序，并將相同鍵的結(jié)果分發(fā)給同一個(gè)Reducer。

  9. Combiner函數(shù)：可選的中間歸約函數(shù)，用于在Map階段的輸出結(jié)果進(jìn)行局部歸約，以減少數(shù)據(jù)傳輸量。

  10. Partitioner函數(shù)：將Mapper的輸出結(jié)果根據(jù)鍵的哈希值分發(fā)給對(duì)應(yīng)的Reducer。

以上組件共同構(gòu)成了MapReduce框架，實(shí)現(xiàn)了并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力。

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