R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有以下特點：
向量（Vector）：是R語言中最基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由相同類型的元素組成，可以是數(shù)值、字符、邏輯值等。向量的長度是固定的，且元素類型必須一致。
列表（List）：可以包含不同類型的元素，元素可以是向量、矩陣、數(shù)據(jù)框等其他數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。列表長度不固定，可以根據(jù)需要增加或刪除元素。
矩陣（Matrix）：是由相同類型的元素組成的二維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具有行和列的結(jié)構(gòu)。矩陣中的元素必須是同一類型的，可以通過行號和列號來訪問元素。
數(shù)組（Array）：類似于矩陣，但可以有多個維度。數(shù)組的維度可以是任意的，可以通過索引訪問元素。
數(shù)據(jù)框（Data Frame）：是一種類似于表格的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由多個列組成，每列可以是不同類型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)框中的列可以有不同的長度，類似于數(shù)據(jù)庫表中的表格。
因子（Factor）：用于表示分類變量，可以是有序或無序的。因子將離散的類別值映射為整數(shù)，并使用標簽來表示類別。
數(shù)組向量（Atomic Vector）：是一種特殊的向量，其中所有元素必須是相同的類型。數(shù)組向量可以是數(shù)值、字符、邏輯值等。與普通向量相比，數(shù)組向量具有更多的屬性和方法。
這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在R語言中提供了多種靈活和高效的方式來組織和處理數(shù)據(jù)。
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