SOME模型的核心算法是自組織映射網(wǎng)絡(luò)（Self-Organizing Map，SOM），也被稱為Kohonen網(wǎng)絡(luò)。這是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以將高維的輸入數(shù)據(jù)映射到低維的空間上，并通過學(xué)習(xí)過程將數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類到具有相似特征的節(jié)點(diǎn)上。通過這種方式，SOM可以幫助我們理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和結(jié)構(gòu)，幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、降維、聚類和分類等任務(wù)。
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