Seaborn怎么繪制線性回歸系數(shù)

小億
87
2024-05-15 17:18:19

要繪制線性回歸系數(shù)，可以使用Seaborn庫(kù)中的lmplot()函數(shù)。這個(gè)函數(shù)可以繪制兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，并包括一個(gè)回歸線以及用于顯示回歸參數(shù)的陰影區(qū)域。

下面是一個(gè)示例代碼，演示如何使用lmplot()函數(shù)繪制線性回歸系數(shù)：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 加載示例數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset("tips")

# 使用lmplot()函數(shù)繪制線性回歸系數(shù)
sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)

# 顯示圖形
plt.show()

在這個(gè)示例中，我們使用Seaborn加載了一個(gè)名為"tips"的示例數(shù)據(jù)集，并使用lmplot()函數(shù)繪制了"total_bill"和"tip"兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，包括回歸線和回歸系數(shù)。最后，通過(guò)調(diào)用plt.show()函數(shù)顯示了繪制出來(lái)的圖形。

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