要實現(xiàn)文字自動識別出對象，可以使用自然語言處理（NLP）技術(shù)。以下是利用Java實現(xiàn)文字自動識別出對象的一般步驟：
引入相關(guān)的Java庫，如Stanford CoreNLP、OpenNLP等，用于進行自然語言處理任務(wù)。
將待識別的文字輸入到NLP庫中進行分詞（tokenization）和詞性標(biāo)注（part-of-speech tagging）等預(yù)處理操作。
利用命名實體識別（named entity recognition）技術(shù)從文本中提取出可能的對象實體。
對提取出的實體進行語義解析和關(guān)系抽取，以確定實體之間的關(guān)系和屬性。
根據(jù)需求對實體進行進一步的分析和處理，如信息提取、分類等。
輸出識別出的對象實體和相關(guān)信息。
需要注意的是，文字自動識別出對象是一個復(fù)雜的任務(wù)，其準(zhǔn)確性和效果受到多種因素的影響，包括語料庫、算法模型、領(lǐng)域知識等。因此，在實際應(yīng)用中，需要根據(jù)具體情況選擇適合的NLP庫和算法模型，并進行合理的參數(shù)調(diào)優(yōu)和領(lǐng)域適配。
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