Spark實時數(shù)據(jù)處理的方法包括使用Spark Streaming、Structured Streaming和Spark SQL。Spark Streaming是基于微批處理的實時數(shù)據(jù)處理框架，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)流的實時處理和分析。Structured Streaming是Spark 2.0引入的一種基于DataFrame的流處理API，使得流處理和批處理可以統(tǒng)一編程模型。Spark SQL則是Spark提供的基于SQL的數(shù)據(jù)處理接口，可以用來處理實時數(shù)據(jù)流。這些方法提供了靈活、高性能的實時數(shù)據(jù)處理解決方案。
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