SQL Server分析服務(wù)提供了多種方法來評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘模型的準(zhǔn)確性,包括使用圖表直觀表示模型性能、分類矩陣、交叉驗(yàn)證等。以下是具體的評(píng)估方法:
- 提升圖:比較每個(gè)模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。
- 利潤(rùn)圖:顯示與使用每個(gè)模型相關(guān)聯(lián)的理論利潤(rùn)增長(zhǎng)。
- 散點(diǎn)圖:比較實(shí)際值與預(yù)測(cè)值,適用于回歸模型等。
- 分類矩陣:將準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)排列成表格形式。
- 交叉驗(yàn)證:以統(tǒng)計(jì)方法驗(yàn)證模型的可靠性。
通過這些工具和方法,用戶可以全面評(píng)估SQL Server分析服務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘模型的性能和準(zhǔn)確性,從而做出更明智的決策。