Python中常用的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動（也稱為數(shù)據(jù)庫適配器或數(shù)據(jù)庫接口）主要包括以下幾種，它們分別用于連接和操作不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：
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MySQL Connector/Python：
- 用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫。
- 提供了一個簡單易用的API，支持多種平臺。
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psycopg2：
- 專用于連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。
- 提供了豐富的功能和良好的性能。
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pyodbc：
- 是一個通用的數(shù)據(jù)庫連接庫，支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括SQL Server、Oracle、DB2等。
- 使用ODBC（Open Database Connectivity）標準進行連接。
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SQLAlchemy：
- 是一個功能強大的ORM（對象關系映射）工具，同時也提供了底層的數(shù)據(jù)庫連接功能。
- 支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并提供了高級的查詢和事務管理功能。
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sqlite3：
- Python標準庫中的一部分，用于連接SQLite數(shù)據(jù)庫。
- SQLite是一個輕量級的嵌入式數(shù)據(jù)庫，適用于小型應用和快速原型開發(fā)。
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pymysql：
- 用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫的Python驅(qū)動，兼容Python 2和Python 3。
- 提供了與MySQL官方驅(qū)動相似的功能和API。
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cx_Oracle：
- 用于連接Oracle數(shù)據(jù)庫的Python驅(qū)動。
- 提供了豐富的功能和良好的性能，支持Oracle的多種特性。
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TortoiseORM：
- 是一個易于使用的ORM庫，支持多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括SQLite、MySQL、PostgreSQL等。
- 提供了簡潔的API和良好的文檔支持。
在選擇數(shù)據(jù)庫驅(qū)動時，需要考慮以下因素：
- 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的類型和版本。
- 性能需求。
- API的易用性和文檔支持。
- 社區(qū)支持和維護情況。
請注意，以上信息可能會隨著時間而發(fā)生變化，建議查閱最新的官方文檔和社區(qū)資源以獲取最準確的信息。
