Pandas中可以使用cut函數進行數據離散化，將連續(xù)數據分成不同的區(qū)間。下面是一個例子：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個包含連續(xù)數據的Series
data = pd.Series([1, 5, 10, 15, 20, 25, 30])
# 使用cut函數將數據離散化成3個區(qū)間
bins = [0, 10, 20, 30]
labels = ['low', 'medium', 'high']
discretized_data = pd.cut(data, bins, labels=labels)
print(discretized_data)
輸出結果如下：
0 low
1 low
2 medium
3 medium
4 medium
5 high
6 high
dtype: category
Categories (3, object): ['low' < 'medium' < 'high']
在上面的例子中，我們將數據分成了3個區(qū)間：0-10為低（low）、10-20為中等（medium）、20-30為高（high）。
