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在ONNX中定義的主要概念有哪些

小樊
70
2024-03-26 21:20:04

在ONNX中定義的主要概念包括：

  1. 模型（Model）：表示一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，包含了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)。

  2. 圖（Graph）：表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算圖，包含了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層和連接關(guān)系。

  3. 節(jié)點（Node）：表示計算圖中的一個操作，如卷積、池化、全連接等。

  4. 張量（Tensor）：表示計算圖中的數(shù)據(jù)，可以是輸入、輸出或中間結(jié)果。

  5. 層（Layer）：表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的一個層，包含了節(jié)點和參數(shù)。

  6. 參數(shù)（Parameter）：表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的可訓(xùn)練參數(shù)，如權(quán)重和偏置。

  7. 輸入（Input）：表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入數(shù)據(jù)。

  8. 輸出（Output）：表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出數(shù)據(jù)。

  9. 元數(shù)據(jù)（Metadata）：表示模型和圖的額外信息，如版本號、作者等。

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