在Python中，數(shù)組可以使用for循環(huán)進行迭代。對于大型數(shù)組或需要優(yōu)化性能的情況，可以考慮使用以下方法來進行迭代和性能優(yōu)化：
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = [x**2 for x in array]
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
squared_array = np.square(array)
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = list(map(lambda x: x**2, array))
array = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_array = (x**2 for x in array)
這些方法可以幫助提高數(shù)組迭代的性能，并使代碼更加簡潔和可讀。根據(jù)具體情況選擇合適的方法來優(yōu)化性能。
