在Python項(xiàng)目中集成CDF(Cumulative Distribution Function)函數(shù)庫,可以使用scipy.stats
模塊
scipy
庫。如果沒有安裝,可以使用以下命令進(jìn)行安裝:pip install scipy
scipy.stats
模塊:import scipy.stats as stats
根據(jù)需要選擇合適的分布類型。例如,如果你想使用正態(tài)分布(Normal distribution),可以使用stats.norm
。對(duì)于其他分布,請(qǐng)參考scipy.stats
文檔。
使用所選分布的cdf
方法計(jì)算累積分布函數(shù)值。例如,對(duì)于正態(tài)分布,可以這樣做:
# 設(shè)置正態(tài)分布的參數(shù)(均值和標(biāo)準(zhǔn)差)
mu = 0
sigma = 1
# 創(chuàng)建一個(gè)正態(tài)分布對(duì)象
normal_dist = stats.norm(loc=mu, scale=sigma)
# 計(jì)算特定值的累積分布函數(shù)值
x = 1.5
cdf_value = normal_dist.cdf(x)
print(f"CDF value at {x}: {cdf_value}")
這是一個(gè)使用scipy.stats
模塊計(jì)算正態(tài)分布累積分布函數(shù)值的示例。你可以根據(jù)需要更改分布類型和參數(shù)。