在Python中，astype()方法通常用于將一個數(shù)組（例如NumPy數(shù)組）的元素類型轉(zhuǎn)換為另一個類型。然而，astype()是用于數(shù)組類型的轉(zhuǎn)換，而不是直接用于日期類型的轉(zhuǎn)換。
如果你有一個包含日期的數(shù)組，并且想要將其轉(zhuǎn)換為日期類型（例如，從字符串轉(zhuǎn)換為日期對象），你可以使用Pandas庫中的to_datetime()函數(shù)。以下是一個示例：
import pandas as pd
# 假設你有一個包含日期的字符串數(shù)組
date_strings = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03']
# 使用to_datetime()函數(shù)將字符串數(shù)組轉(zhuǎn)換為日期類型
date_array = pd.to_datetime(date_strings)
print(date_array)
輸出將是：
DatetimeIndex(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
在這個例子中，我們首先導入了Pandas庫，然后創(chuàng)建了一個包含日期的字符串數(shù)組。接下來，我們使用pd.to_datetime()函數(shù)將這個字符串數(shù)組轉(zhuǎn)換為日期類型，并將結(jié)果存儲在date_array變量中。最后，我們打印出轉(zhuǎn)換后的日期數(shù)組。
