ArangoDB圖的遍歷策略主要受到數(shù)據(jù)集大小、網(wǎng)絡(luò)延遲以及集群配置等因素的影響。以下是ArangoDB圖遍歷策略的限制:
- 數(shù)據(jù)集大小:當(dāng)圖形的數(shù)據(jù)集超過單個ArangoDB實(shí)例可以承載的限制時,需要進(jìn)行縮放。
- 網(wǎng)絡(luò)延遲:在水平縮放時,通過集群分割圖形時,可能會遇到性能問題,因?yàn)楸闅v所需的網(wǎng)絡(luò)跳數(shù)越多,網(wǎng)絡(luò)延遲就越大。
- 集群配置:ArangoDB通過SmartGraphs和DisjointSmartGraphs優(yōu)化分片之間的數(shù)據(jù)分布,減少需要網(wǎng)絡(luò)跳到其他服務(wù)器的邊數(shù),從而解決性能問題。
綜上所述,ArangoDB圖的遍歷策略在數(shù)據(jù)集大小、網(wǎng)絡(luò)延遲和集群配置方面存在一定的限制,但通過采用SmartGraphs和DisjointSmartGraphs等技術(shù),可以有效優(yōu)化圖遍歷性能。