Prometheus是一個(gè)開源的系統(tǒng)監(jiān)控和警報(bào)工具包。它通過(guò)抓取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。這些指標(biāo)數(shù)據(jù)通常以時(shí)間序列的形式存儲(chǔ),每個(gè)時(shí)間序列都有一個(gè)唯一的標(biāo)簽集合,用于區(qū)分不同的監(jiān)控指標(biāo)。
在Prometheus中,你可以使用SQL查詢語(yǔ)言(實(shí)際上更準(zhǔn)確地說(shuō)是使用PromQL,即Prometheus查詢語(yǔ)言)來(lái)查詢這些指標(biāo)數(shù)據(jù)。PromQL提供了一系列的函數(shù)和操作符,用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合、過(guò)濾、轉(zhuǎn)換等操作。
以下是一些常見(jiàn)的PromQL查詢示例:
sum(your_metric_name)
avg(your_metric_name)
max(your_metric_name)
min(your_metric_name)
sum(your_metric_name)[1m]
avg(your_metric_name)[1h]
max(your_metric_name)[1d]
your_metric_name{label="value"}
sum(your_metric_name{label="value1"} + your_metric_name{label="value2"})
這些查詢示例只是PromQL功能的一部分,PromQL還提供了許多其他函數(shù)和操作符,可以滿足更復(fù)雜的監(jiān)控需求。你可以查閱Prometheus的官方文檔以獲取更詳細(xì)的查詢語(yǔ)法和示例。
需要注意的是,雖然PromQL具有類似于SQL的語(yǔ)法和功能,但它與傳統(tǒng)的SQL查詢語(yǔ)言并不完全相同。PromQL是針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特定查詢語(yǔ)言,因此在某些方面可能具有獨(dú)特的特性和限制。在使用PromQL時(shí),建議參考Prometheus的官方文檔和社區(qū)資源以獲得最佳實(shí)踐和指導(dǎo)。