TensorFlow的變量是在模型訓(xùn)練過程中需要被優(yōu)化的參數(shù)，可以被持久化存儲(chǔ)，并且在多次調(diào)用中保持不變。在TensorFlow中，變量是用來存儲(chǔ)和更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置等參數(shù)的。通過使用變量，可以在模型訓(xùn)練過程中持續(xù)地優(yōu)化模型的參數(shù)，使得模型可以不斷地學(xué)習(xí)和提升性能。TensorFlow的變量可以通過tf.Variable()函數(shù)創(chuàng)建，并且可以使用assign()等方法來更新變量的取值。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
