OpenCV的功能主要包括圖像處理、計算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面,具體如下:
圖像讀取和顯示:能夠讀取和顯示各種圖像文件格式,如JPEG、PNG、BMP等。
基本圖像處理:包括圖像縮放、旋轉(zhuǎn)、平移、翻轉(zhuǎn)、裁剪等操作。
圖像濾波:提供了各種濾波器,如均值濾波、高斯濾波、中值濾波等,用于圖像去噪和平滑處理。
邊緣檢測:支持常見的邊緣檢測算法,如Sobel、Canny等。
特征檢測與描述:提供了多種特征檢測算法,如Harris角點檢測、SIFT、SURF等。
圖像分割:支持基于閾值、邊緣、區(qū)域等方法的圖像分割。
目標(biāo)檢測與跟蹤:提供了多種目標(biāo)檢測與跟蹤算法,如Haar特征分類器、HOG+SVM、深度學(xué)習(xí)等。
相機(jī)標(biāo)定與姿態(tài)估計:能夠進(jìn)行相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)標(biāo)定和姿態(tài)估計,用于計算機(jī)視覺中的三維重建。
光流估計:能夠計算圖像序列中的物體運動軌跡,用于視頻分析和動作檢測。
圖像配準(zhǔn):能夠?qū)⒍喾鶊D像進(jìn)行配準(zhǔn),用于圖像拼接和全景圖生成。
圖像變換:支持多種圖像變換操作,如透視變換、仿射變換等。
直方圖操作:能夠計算圖像的直方圖,并進(jìn)行直方圖均衡化和直方圖匹配等。
圖像特征匹配:提供了多種圖像特征匹配算法,如基于特征點的匹配和基于描述子的匹配。
機(jī)器學(xué)習(xí):提供了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
深度學(xué)習(xí):支持常見的深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、Caffe等,能夠進(jìn)行圖像分類、目標(biāo)檢測等任務(wù)。
這些功能使得OpenCV成為了一個強(qiáng)大的圖像處理和計算機(jī)視覺庫。