要創(chuàng)建Seaborn中的聯(lián)合分布圖，可以使用jointplot()函數(shù)。該函數(shù)可以繪制兩個變量之間的關系，包括散點圖、核密度估計、邊際直方圖等。
下面是一個示例代碼，演示如何使用Seaborn創(chuàng)建聯(lián)合分布圖：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加載示例數(shù)據(jù)集
tips = sns.load_dataset("tips")
# 創(chuàng)建聯(lián)合分布圖
sns.jointplot(x="total_bill", y="tip", data=tips)
# 顯示圖形
plt.show()
在上面的示例中，我們使用Seaborn加載了一個名為“tips”的示例數(shù)據(jù)集，并使用jointplot()函數(shù)創(chuàng)建了一個聯(lián)合分布圖，其中x軸為“total_bill”列，y軸為“tip”列。最后使用plt.show()顯示了圖形。您可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)集和需求，調(diào)整參數(shù)和樣式來創(chuàng)建不同類型的聯(lián)合分布圖。
