在 SQL 中,LAG()
是一個(gè)窗口函數(shù),它可以訪問當(dāng)前行之前的某一行
SELECT
order_id,
order_date,
order_amount,
LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS previous_order_amount
FROM
orders;
這里我們使用 LAG()
函數(shù)獲取每個(gè)訂單之前的訂單金額。OVER()
子句定義了窗口,按照 order_date
對(duì)訂單進(jìn)行排序。
要結(jié)合其他窗口函數(shù)使用 LAG()
,只需將它們放入 SELECT
語句中,并在 OVER()
子句中指定相應(yīng)的窗口。例如,如果你想計(jì)算每個(gè)訂單與前一個(gè)訂單的金額差異,并將其與滑動(dòng)平均值結(jié)合起來,可以使用以下查詢:
SELECT
order_id,
order_date,
order_amount,
LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS previous_order_amount,
order_amount - LAG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS amount_difference,
AVG(order_amount) OVER (ORDER BY order_date ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average
FROM
orders;
在這個(gè)示例中,我們首先使用 LAG()
函數(shù)獲取前一個(gè)訂單的金額,然后計(jì)算當(dāng)前訂單與前一個(gè)訂單的金額差異。接下來,我們使用 AVG()
函數(shù)計(jì)算過去三個(gè)訂單(包括當(dāng)前訂單)的滑動(dòng)平均值。注意,在 OVER()
子句中,我們使用 ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW
來定義窗口范圍。
通過這種方式,你可以結(jié)合多個(gè)窗口函數(shù)來分析和處理數(shù)據(jù)。