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Kylin與傳統(tǒng)OLAP數(shù)據(jù)庫有什么不同

小樊
50
2024-03-29 19:21:59

Kylin和傳統(tǒng)OLAP數(shù)據(jù)庫的不同之處主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

  1. 數(shù)據(jù)源支持：Kylin支持將大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，如HDFS、HBase等，而傳統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)庫通常是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫。

  2. 處理方式：Kylin采用了一種稱為“Pre-Aggregation”的技術(shù)，能夠?qū)Υ笠?guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)計(jì)算和預(yù)聚合，以加快查詢速度，而傳統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)庫則通常是在查詢時(shí)進(jìn)行計(jì)算。

  3. 查詢速度：由于Kylin采用了預(yù)聚合的技術(shù)，能夠快速響應(yīng)復(fù)雜的OLAP查詢，查詢速度通常比傳統(tǒng)OLAP數(shù)據(jù)庫更快。

  4. 擴(kuò)展性：Kylin具有很好的水平擴(kuò)展性，可以輕松地處理PB級(jí)別的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)庫在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)可能面臨性能瓶頸。

總的來說，Kylin相對(duì)于傳統(tǒng)的OLAP數(shù)據(jù)庫在大數(shù)據(jù)場景下具有更好的性能和擴(kuò)展性。

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