在Python中,describe
并不是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)或方法,通常用于描述數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)摘要信息。如果您想要描述數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)相關(guān)信息,可以使用pandas庫中的describe()
方法來實(shí)現(xiàn)。該方法可以提供數(shù)據(jù)集中各列的統(tǒng)計(jì)信息,如平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、25%,50%和75%分位數(shù)等。
示例代碼:
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [10, 20, 30, 40, 50],
'C': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.describe())
輸出結(jié)果:
A B C
count 5.000000 5.000000 5.000000
mean 3.000000 30.000000 300.000000
std 1.581139 15.811388 158.113883
min 1.000000 10.000000 100.000000
25% 2.000000 20.000000 200.000000
50% 3.000000 30.000000 300.000000
75% 4.000000 40.000000 400.000000
max 5.000000 50.000000 500.000000
以上結(jié)果展示了數(shù)據(jù)集中各列的統(tǒng)計(jì)信息,可以幫助您更好地了解數(shù)據(jù)的分布情況。