python中怎么用merge函數(shù)合并兩個(gè)表

在Python中，我們可以使用pandas庫的merge()函數(shù)來合并兩個(gè)表。

merge()函數(shù)的語法為：pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

其中，left和right參數(shù)是要合并的兩個(gè)表，how參數(shù)指定了合并方式，on參數(shù)指定了要合并的列名，left_on和right_on參數(shù)分別指定了左右兩個(gè)表要合并的列名，left_index和right_index參數(shù)分別指定了左右兩個(gè)表是否使用索引作為合并的鍵。

下面是一個(gè)示例，假設(shè)我們有兩個(gè)表df1和df2：

import pandas as pd

# 創(chuàng)建示例表 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3], 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie']})
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 4], 'age': [20, 25, 30]})

# 使用 merge() 函數(shù)合并兩個(gè)表
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id', how='inner')

print(merged_df)

輸出結(jié)果為：

   id    name  age
0   1   Alice   20
1   2     Bob   25

在上述示例中，我們使用merge()函數(shù)將df1和df2兩個(gè)表按照id列進(jìn)行合并，合并的方式為內(nèi)連接（inner）。最終得到的合并結(jié)果為包含了id、name和age三列的新表merged_df。