PyTorch提供了許多快速集成的方法，其中一些包括：
使用預訓練的模型：PyTorch提供了許多預訓練的模型，例如ImageNet等，可以通過簡單地加載這些預訓練的模型來加速模型的集成。
使用現(xiàn)成的模塊：PyTorch提供了許多現(xiàn)成的模塊，例如損失函數(shù)、優(yōu)化器等，可以直接使用這些現(xiàn)成的模塊來加速模型的集成。
使用PyTorch Lightning：PyTorch Lightning是一個輕量級的PyTorch擴展庫，它提供了許多設計模式和最佳實踐，可以幫助開發(fā)者快速集成模型。
使用PyTorch Hub：PyTorch Hub是一個模型共享平臺，可以讓開發(fā)者輕松地找到、下載和使用其他開發(fā)者共享的模型，從而加速模型的集成。
