python人工智能框架模塊有哪些

以下是一些常用的Python人工智能框架模塊：
1. TensorFlow：Google開(kāi)發(fā)的開(kāi)源框架，用于構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
2. Keras：高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)API，可以在多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架上運(yùn)行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。
3. PyTorch：開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，提供了動(dòng)態(tài)圖和靜態(tài)圖的混合計(jì)算方式。
4. scikit-learn：基于NumPy和SciPy的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了各種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具。
5. MXNet：開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)框架，提供了動(dòng)態(tài)圖和靜態(tài)圖的混合計(jì)算方式。
6. Caffe：由伯克利視覺(jué)和學(xué)習(xí)中心開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架，主要應(yīng)用于圖像分類和圖像分割等計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。
7. Theano：用于定義、優(yōu)化和評(píng)估數(shù)學(xué)表達(dá)式的Python庫(kù)，主要用于深度學(xué)習(xí)和科學(xué)計(jì)算。
8. Chainer：基于動(dòng)態(tài)圖的深度學(xué)習(xí)框架，靈活性較高，適合進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和研究。
9. OpenAI Gym：用于開(kāi)發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包，提供了一系列經(jīng)典的強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境。
10. NLTK：自然語(yǔ)言處理工具包，提供了各種文本處理和語(yǔ)言分析的功能。
這些框架模塊都具有不同的特點(diǎn)和適用場(chǎng)景，可以根據(jù)具體需求選擇合適的框架模塊。