溫馨提示×

silu如何影響模型的泛化能力

小樊
88
2024-06-27 13:41:21
欄目: 編程語言

SiLU是一種激活函數(shù)，可以增強模型的非線性擬合能力，從而改善模型的泛化能力。具體來說，SiLU激活函數(shù)比傳統(tǒng)的激活函數(shù)（如ReLU）更加平滑和連續(xù)，這使得模型在訓練過程中更容易學習到復雜的模式和規(guī)律。另外，SiLU還可以緩解梯度消失問題，使得模型更容易優(yōu)化。因此，使用SiLU激活函數(shù)可以提高模型的泛化能力，使其在未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)更好。

0 踩