在Spark中，任務調度和資源管理是通過Spark的集群管理器來實現(xiàn)的。Spark支持多種集群管理器，包括Standalone、YARN和Mesos。
Standalone模式：在Standalone模式下，Spark自身的集群管理器會負責任務調度和資源管理。開發(fā)者可以通過配置文件來指定資源分配和任務調度策略。
YARN模式：YARN是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的資源管理框架，Spark可以在YARN上運行。在YARN模式下，YARN負責資源的分配和任務的調度，Spark應用程序提交到YARN上運行。
Mesos模式：Mesos是一個通用的資源管理框架，可以用于運行多種不同類型的應用程序。在Mesos模式下，Mesos會負責資源的分配和任務的調度，SparkMesos框架運行在Mesos上。
無論使用哪種集群管理器，Spark都提供了一套統(tǒng)一的API來提交作業(yè)和管理資源，開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求選擇合適的集群管理器來實現(xiàn)任務調度和資源管理。
