簡單易用：Keras提供了簡單而直觀的API，使得用戶可以很容易地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型。
靈活性：Keras支持多種深度學(xué)習(xí)框架作為后端，包括TensorFlow、CNTK和Theano，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇合適的后端。
高度模塊化：Keras提供了一系列模塊化的層和模型，用戶可以很容易地組合這些模塊來構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)模型。
易于擴(kuò)展：Keras提供了豐富的擴(kuò)展功能，用戶可以很容易地編寫自定義層、損失函數(shù)和評估指標(biāo)。
支持多種數(shù)據(jù)格式：Keras支持多種常見的數(shù)據(jù)格式，包括Numpy數(shù)組、Pandas數(shù)據(jù)框和圖像數(shù)據(jù)等。
大量的示例和文檔：Keras提供了大量的示例代碼和文檔，用戶可以很容易地學(xué)習(xí)和使用Keras構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。
億速云公眾號
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
