Keras模型是一個(gè)用于構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的高級(jí)接口。它允許用戶輕松地定義和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，快速實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)任務(wù)。Keras模型提供了一系列的層（layers）和模型（models）類，用戶可以通過簡單的堆疊這些層來構(gòu)建自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。Keras模型還提供了豐富的工具和功能，如優(yōu)化器（optimizers）、損失函數(shù)（loss functions）和評(píng)估指標(biāo)（metrics），幫助用戶更輕松地進(jìn)行模型訓(xùn)練和評(píng)估。Keras模型可以基于TensorFlow、Theano或CNTK等深度學(xué)習(xí)框架來運(yùn)行。
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