Python的垃圾回收機(jī)制是自動化的，它使用了引用計(jì)數(shù)和循環(huán)垃圾收集兩種方法。
引用計(jì)數(shù)：Python中的每個對象都有一個引用計(jì)數(shù)器，用來記錄有多少個引用指向該對象。當(dāng)引用計(jì)數(shù)器為0時(shí)，說明沒有任何引用指向該對象，對象就會被垃圾回收機(jī)制回收。引用計(jì)數(shù)的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)時(shí)性高，一旦沒有引用，對象就會立即被回收。但是它無法處理循環(huán)引用的情況。
循環(huán)垃圾收集：Python中的垃圾回收器會定期掃描所有的對象，檢查是否存在循環(huán)引用的情況。如果發(fā)現(xiàn)循環(huán)引用，即使存在引用計(jì)數(shù)大于0的對象，也會被判定為垃圾對象并回收。循環(huán)垃圾回收的機(jī)制通過使用標(biāo)記-清除（mark and sweep）算法來實(shí)現(xiàn)。
在標(biāo)記-清除算法中，首先從根對象（如全局變量、函數(shù)的局部變量等）開始，標(biāo)記所有能夠通過引用鏈訪問到的對象。然后，對所有未標(biāo)記的對象進(jìn)行清除，釋放它們所占用的內(nèi)存空間。這個過程會在程序執(zhí)行的空閑時(shí)間進(jìn)行，以避免影響程序的性能。
總結(jié)起來，Python的垃圾回收機(jī)制通過引用計(jì)數(shù)和循環(huán)垃圾收集兩種方法來回收不再使用的對象。這種自動化的機(jī)制使得開發(fā)者不需要手動管理內(nèi)存，提高了開發(fā)效率。
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