在Go語言中,實現(xiàn)高效的緩存技術(shù)可以通過以下幾種方式:
groupcache
和bigcache
是兩個流行的內(nèi)存緩存庫。它們提供了簡單的API,可以輕松地將緩存集成到你的應用程序中。package main
import (
"container/list"
"fmt"
"sync"
"time"
)
type CacheItem struct {
key string
value interface{}
expireAt int64
listElem *list.Element
}
type Cache struct {
capacity int
items map[string]*CacheItem
evictList *list.List
mu sync.Mutex
}
func NewCache(capacity int) *Cache {
return &Cache{
capacity: capacity,
items: make(map[string]*CacheItem),
evictList: list.New(),
}
}
func (c *Cache) Get(key string) (interface{}, bool) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
item, ok := c.items[key]
if !ok || item.expireAt < time.Now().Unix() {
return nil, false
}
c.evictList.MoveToFront(item.listElem)
return item.value, true
}
func (c *Cache) Set(key string, value interface{}, ttl time.Duration) {
c.mu.Lock()
defer c.mu.Unlock()
if item, ok := c.items[key]; ok {
c.evictList.Remove(item.listElem)
delete(c.items, key)
} else if len(c.items) >= c.capacity {
c.evict()
}
item := &CacheItem{
key: key,
value: value,
expireAt: time.Now().Add(ttl).Unix(),
listElem: nil,
}
item.listElem = c.evictList.PushFront(item)
c.items[key] = item
}
func (c *Cache) evict() {
item := c.evictList.Back()
if item != nil {
c.evictList.Remove(item)
delete(c.items, item.Value.(*CacheItem).key)
}
}
func main() {
cache := NewCache(10)
cache.Set("key1", "value1", 1*time.Hour)
cache.Set("key2", "value2", 2*time.Hour)
value, ok := cache.Get("key1")
if ok {
fmt.Println("key1:", value)
} else {
fmt.Println("key1 not found")
}
value, ok = cache.Get("key2")
if ok {
fmt.Println("key2:", value)
} else {
fmt.Println("key2 not found")
}
}
這個示例實現(xiàn)了一個簡單的內(nèi)存緩存,它使用了一個雙向鏈表和一個哈希表。當緩存達到其容量時,最近最少使用的項目將被移除。這個實現(xiàn)不是線程安全的,但可以通過使用互斥鎖或其他同步原語來實現(xiàn)線程安全。
總之,根據(jù)你的需求和應用程序的規(guī)模,可以選擇合適的緩存技術(shù)。對于簡單的用例,可以使用現(xiàn)成的內(nèi)存緩存庫;對于大型應用程序和高并發(fā)場景,可以考慮使用分布式緩存系統(tǒng)。如果需要更多的控制,可以自己實現(xiàn)緩存。