在R語言中，可以使用lme4包來分析線性混合效應模型。下面是一個簡單的示例代碼：
# 安裝和加載lme4包
install.packages("lme4")
library(lme4)
# 讀取數(shù)據(jù)
data <- read.csv("data.csv")
# 擬合線性混合效應模型
model <- lmer(response ~ fixed_effect + (1|random_effect), data = data)
# 查看模型結果
summary(model)
在上面的代碼中，"response"是因變量，"fixed_effect"是固定效應，“random_effect"是隨機效應。通過指定”(1|random_effect)"來表示隨機效應的模型結構。
最后，使用summary函數(shù)來查看模型的參數(shù)估計結果和統(tǒng)計檢驗結果。
